Piecas industriālo robotu attīstības tendences digitālās transformācijas periodā

Tas jo īpaši attiecas uz ražošanu, kur robotikas sasniegumi paver ceļu efektīvākai nākotnei.
Digitālā transformācija turpina pieaugt visās nozarēs, radot uzņēmumiem vairāk iespēju izbaudīt digitālās darba vides priekšrocības. Tas jo īpaši attiecas uz ražošanu, kur robotikas sasniegumi paver ceļu efektīvākai nākotnei.
2021. gadā ražošanu veido piecas robotikas tendences
Gudrāki roboti ar mākslīgā intelekta (AI) palīdzību
Robotiem kļūstot viedākiem, palielinās to efektivitātes līmenis un palielinās uzdevumu skaits vienā vienībā. Daudzi roboti ar MĀKSLĪGĀ intelekta iespējām var apgūt procesus un uzdevumus to izpildes laikā, vācot datus un uzlabojot savas darbības izpildes laikā. Šīs viedākās versijas varētu pat ir “pašdziedināšanās” funkcijas, kas ļauj mašīnām identificēt iekšējās problēmas un novērst pašas bez cilvēka iejaukšanās.
Šie uzlabotie mākslīgā intelekta līmeņi sniedz ieskatu par to, kā rūpnieciskās nozares izskatīsies nākotnē, un tas var palielināt robotizēto darbaspēku, jo darbinieki strādā, mācās un risina problēmas.
Novietojiet vidi pirmajā vietā
Organizācijas visos līmeņos sāk piešķirt prioritāti ikdienas prakses ietekmei uz vidi, un tas atspoguļojas to izmantoto tehnoloģiju veidos.
2021. gadā roboti koncentrējas uz vidi, jo uzņēmums cenšas samazināt oglekļa pēdas nospiedumu, vienlaikus uzlabojot procesus un palielinot peļņu. Mūsdienu roboti var samazināt kopējo resursu izmantošanu, jo to veiktais darbs var būt precīzāks un precīzāks, tādējādi novēršot cilvēku kļūdas un papildu materiālus. izmanto kļūdu labošanai.
Roboti var palīdzēt arī atjaunojamās enerģijas iekārtu ražošanā, nodrošinot iespējas ārējām organizācijām uzlabot enerģijas patēriņu.
Cilvēka un mašīnas sadarbības veicināšana
Lai gan automatizācija turpina uzlabot visus ražošanas procesa aspektus, cilvēku un mašīnu sadarbības pieaugums turpināsies arī 2022. gadā.
Ļaujot robotiem un cilvēkiem strādāt koplietojamā telpā, tiek nodrošināta lielāka sinerģija, veicot uzdevumus, robotiem mācoties reaģēt uz cilvēku kustībām reāllaikā. Šo drošo līdzāspastāvēšanu var redzēt vidēs, kur cilvēkiem var būt nepieciešams ienest mašīnās jaunus materiālus, mainīt to programmas. , vai pārbaudīt jaunu sistēmu darbību.
Kombinatoriskā pieeja nodrošina arī elastīgākus rūpnīcas procesus, ļaujot robotiem veikt monotonus, atkārtotus uzdevumus un cilvēkiem nodrošināt nepieciešamo improvizāciju un dažādību.
Viedāki roboti ir arī drošāki cilvēkiem. Šie roboti var sajust, kad tuvumā atrodas cilvēki, un pielāgot savu kursu vai attiecīgi rīkoties, lai novērstu sadursmes vai citus drošības apdraudējumus.
Robotikas daudzveidība
2021. gada robotos nav vienotības sajūtas. Tā vietā viņi izmantoja dažādu dizainu un materiālu klāstu, kas vislabāk atbilst viņu mērķiem.
Inženieri šodien pārvērš tirgū esošo produktu robežas, lai radītu racionalizētākus dizainus, kas ir mazāki, vieglāki un elastīgāki nekā to priekšgājēji. Šajos racionalizētajos ietvaros ir iekļauta arī progresīva vieda tehnoloģija, ko var viegli ieprogrammēt un optimizēt darbam ar cilvēku un datoru. mijiedarbība. Mazāk materiālu izmantošana uz vienību arī palīdz samazināt peļņu un palielināt kopējās ražošanas izmaksas.
Roboti ienāk jaunos tirgos
Rūpniecības nozare ir bijusi agrīna tehnoloģiju ieviesēja. Tomēr robotu nodrošinātā produktivitāte turpina pieaugt, un daudzas citas nozares pieņem jaunus aizraujošus risinājumus.
Viedās rūpnīcas pārvērš tradicionālās ražošanas līnijas, savukārt pārtikas un dzērienu, tekstilizstrādājumu un plastmasas ražošanā robotika un automatizācija ir kļuvusi par normu.
To var redzēt visās izstrādes procesa jomās, sākot no progresīviem robotiem, kas plūc ceptas preces no paletēm un nejauši novirzītu pārtiku ievieto iepakojumā, līdz precīza toņa uzraudzībai tekstilizstrādājumu kvalitātes kontroles ietvaros.
Pateicoties plaši izplatītajai mākoņa izmantošanai un iespējai darboties attālināti, tradicionālās ražošanas iekārtas drīz kļūs par produktivitātes centriem, pateicoties intuitīvās robotikas ietekmei.


Publicēšanas laiks: 10. februāris 2022