Automobiļu rūpniecība uzņemas izaicinājumu izstrādāt un ražot nākamās paaudzes elektriskos transportlīdzekļus, izmantojot jaunas tehnoloģijas, lai mainītu ražošanas procesus.
Pirms dažiem gadiem autoražotāji sāka no jauna izgudrot sevi kā digitālos uzņēmumus, taču tagad, kad tie ir izkļuvuši no pandēmijas radītās uzņēmējdarbības traumas, nepieciešamība pabeigt savu digitālo ceļojumu ir steidzamāka nekā jebkad agrāk. Tā kā arvien vairāk uz tehnoloģijām orientēti konkurenti pieņem un ievieš. digitālās dvīņu iespējotas ražošanas sistēmas un progresu elektrisko transportlīdzekļu (EV), savienotu automašīnu pakalpojumu un galu galā autonomo transportlīdzekļu jomā, viņiem nebūs izvēles. Automašīnu ražotāji pieņems dažus smagus lēmumus par iekšējās programmatūras izstrādi, un daži pat sāks veidojot savas transportlīdzekļiem paredzētas operētājsistēmas un datoru procesorus vai sadarbojoties ar dažiem mikroshēmu ražotājiem, lai izstrādātu nākamās paaudzes operētājsistēmas un mikroshēmas, kas paredzētas darbināšanai — nākotnes Board sistēmas pašbraucošām automašīnām.
Kā mākslīgais intelekts maina ražošanas darbības Automobiļu montāžas zonās un ražošanas līnijās mākslīgā intelekta (AI) lietojumprogrammas tiek izmantotas dažādos veidos. Tie ietver jaunas paaudzes viedos robotus, cilvēka un robota mijiedarbību un uzlabotas kvalitātes nodrošināšanas metodes.
Lai gan mākslīgais intelekts tiek plaši izmantots automašīnu projektēšanā, arī autoražotāji pašlaik savos ražošanas procesos izmanto mākslīgo intelektu un mašīnmācību (ML). Robotika montāžas līnijās nav nekas jauns, un tā ir izmantota gadu desmitiem. Tomēr tie ir būros ievietoti roboti, kas darbojas cieši iekšā. noteiktas telpas, kur drošības apsvērumu dēļ nevienam nav ļauts ielauties.Izmantojot mākslīgo intelektu, inteliģentie koboti var strādāt kopā ar saviem kolēģiem cilvēkiem kopīgā montāžas vidē. Koboti izmanto mākslīgo intelektu, lai noteiktu un sajustu, ko dara darbinieki, un pielāgotu savas kustības, lai izvairītos no tā. kaitējot saviem kolēģiem.Krāsošanas un metināšanas roboti, kurus darbina mākslīgā intelekta algoritmi, var darīt vairāk, nekā sekot iepriekš ieprogrammētām programmām.AI ļauj tiem identificēt materiālu un komponentu defektus vai anomālijas un attiecīgi pielāgot procesus vai izdot kvalitātes nodrošināšanas brīdinājumus.
AI tiek izmantots arī, lai modelētu un modelētu ražošanas līnijas, mašīnas un iekārtas, kā arī lai uzlabotu ražošanas procesa kopējo caurlaidspēju. Mākslīgais intelekts ļauj ražošanas simulācijām pāriet uz vienreizējām iepriekš noteiktu procesa scenāriju simulācijām un beidzot ar dinamiskām simulācijām, kas var pielāgoties un mainīt simulācijas uz mainīgiem apstākļiem, materiāliem un mašīnu stāvokļiem. Šīs simulācijas pēc tam var pielāgot ražošanas procesu reāllaikā.
Piedevu ražošanas pieaugums ražošanas detaļu ražošanā 3D drukāšanas izmantošana ražošanas detaļu ražošanai tagad ir kļuvusi par daļu no automobiļu ražošanas, un šī nozare ir otrajā vietā aiz kosmosa un aizsardzības ražošanā, izmantojot piedevu ražošanu (AM). Lielākajai daļai mūsdienās ražoto transportlīdzekļu ir dažādas AM izgatavotas detaļas, kas iekļautas kopējā komplektācijā. Tas ietver virkni automobiļu komponentu, sākot no dzinēja sastāvdaļām, pārnesumiem, transmisijas, bremžu komponentiem, priekšējiem lukturiem, virsbūves komplektiem, buferiem, degvielas tvertnēm, režģiem un spārniem līdz rāmja konstrukcijām. Daži autoražotāji pat drukā veselas virsbūves maziem elektromobiļiem.
Piedevu ražošana būs īpaši svarīga svara samazināšanai plaukstošajā elektrisko transportlīdzekļu tirgū. Lai gan tas vienmēr ir bijis ideāls, lai uzlabotu parasto iekšdedzes dzinēju (ICE) transportlīdzekļu degvielas efektivitāti, šī problēma ir svarīgāka nekā jebkad agrāk, jo mazāks svars nozīmē ilgāku akumulatora darbību. kalpošanas laiks starp uzlādēm. Arī pats akumulatora svars ir EV trūkums, un akumulatori vidēja izmēra elektromobilim var pievienot vairāk nekā tūkstoš mārciņu papildu svaru.Automobiļu sastāvdaļas var būt īpaši izstrādātas piedevu ražošanai, kā rezultātā tie ir vieglāki un ievērojami uzlaboti. svara un stiprības attiecība. Tagad gandrīz katru jebkura veida transportlīdzekļa daļu var padarīt vieglāku, izmantojot piedevu ražošanu, nevis izmantojot metālu.
Digitālie dvīņi optimizē ražošanas sistēmas. Izmantojot digitālos dvīņus automobiļu ražošanā, ir iespējams pilnībā virtuālā vidē plānot visu ražošanas procesu, pirms tiek fiziski uzbūvētas ražošanas līnijas, konveijera sistēmas un robotizētas darba šūnas vai uzstādīta automatizācija un vadības ierīces. Laika raksturs, digitālais dvīnis var simulēt sistēmu, kamēr tā darbojas.Tas ļauj ražotājiem uzraudzīt sistēmu, izveidot modeļus, lai veiktu korekcijas un veiktu izmaiņas sistēmā.
Digitālo dvīņu ieviešana var optimizēt katru ražošanas procesa posmu. Sensoru datu tveršana starp sistēmas funkcionālajiem komponentiem nodrošina nepieciešamo atgriezenisko saiti, nodrošina prognozējošu un preskriptīvu analīzi un samazina neplānotu dīkstāvi. Turklāt darbojas automobiļu ražošanas līnijas virtuāla nodošana ekspluatācijā. ar digitālo dvīņu procesu, apstiprinot vadības un automatizācijas funkciju darbību un nodrošinot sistēmas bāzes darbību.
Tiek ierosināts, ka automobiļu rūpniecība ieiet jaunā ērā, saskaroties ar izaicinājumu, kas saistīts ar pāreju uz pilnīgi jauniem produktiem, kuru pamatā ir pilnībā mainīga dzinējspēka mobilitāte. Pāreja no transportlīdzekļiem ar iekšdedzes dzinēju uz elektriskajiem transportlīdzekļiem ir obligāta, jo ir nepārprotama nepieciešamība samazināt oglekļa emisijas un mazināt planētas pieaugošās sasilšanas problēmu.Automobiļu rūpniecība uzņemas problēmas, kas saistītas ar nākamās paaudzes elektrisko transportlīdzekļu projektēšanu un ražošanu, risinot šīs problēmas, pieņemot jaunās mākslīgā intelekta un piedevu ražošanas tehnoloģijas un ieviešot digitālos dvīņus. nozares var sekot automobiļu rūpniecībai un izmantot tehnoloģijas un zinātni, lai virzītu savu nozari 21. gadsimtā.
Izsūtīšanas laiks: 2022. gada 18. maijs
