John Deere izmanto Intel mākslīgā intelekta tehnoloģiju, lai palīdzētu atrisināt senu, dārgu problēmu ražošanas un metināšanas procesā.
Uzņēmums Deere izmēģina risinājumu, kas izmanto datorredzi, lai automātiski atrastu izplatītus defektus automatizētajā metināšanas procesā tā ražošanas iekārtās.
Endijs Benko, John Deere Būvniecības un mežsaimniecības departamenta kvalitātes direktors, sacīja: “Metināšana ir sarežģīts process. Šim mākslīgā intelekta risinājumam ir potenciāls palīdzēt mums ražot augstas kvalitātes mašīnas efektīvāk nekā iepriekš.”
“Jaunu tehnoloģiju ieviešana ražošanā paver jaunas iespējas un maina mūsu uztveri par procesiem, kas daudzus gadus nav mainījušies.”
52 rūpnīcās visā pasaulē John Deere izmanto gāzes metāla loka metināšanas (GMAW) procesu, lai metinātu zema oglekļa satura tēraudu ar augstas stiprības tēraudu mašīnu un izstrādājumu ražošanai. Šajās rūpnīcās simtiem robotizētu roku katru gadu patērē miljoniem mārciņu metināšanas stieples.
Ar tik lielu metināšanas apjomu, Deere ir pieredze metināšanas problēmu risinājumu atrašanā un vienmēr meklē jaunus veidus, kā tikt galā ar potenciālajām problēmām.
Viena no metināšanas problēmām, ar ko bieži saskaras visā nozarē, ir porainība, kur metinājuma metālā veidojas dobumi, ko rada gaisa burbuļi, kas iesprostoti metinājumam atdziestot. Dobums vājina metināšanas stiprību.
Tradicionāli GMAW metināšanas defektu noteikšana ir manuāls process, kam nepieciešami augsti kvalificēti tehniķi. Agrāk visas nozares centieni tikt galā ar metinājuma porainību metināšanas procesa laikā ne vienmēr bija veiksmīgi.
Ja šie defekti tiek atklāti ražošanas procesa vēlākajos posmos, visa montāža ir jāpārstrādā vai pat jānodod metāllūžņos, kas ražotājam var būt destruktīvi un dārgi.
Iespēja sadarboties ar Intel, lai izmantotu mākslīgo intelektu metinājuma porainības problēmas risināšanai, ir iespēja apvienot divas John Deere pamatvērtības — inovācijas un kvalitāti.
“Mēs vēlamies popularizēt tehnoloģijas, lai uzlabotu John Deere metināšanas kvalitāti nekā jebkad agrāk. Tas ir mūsu solījums mūsu klientiem un viņu cerības attiecībā uz John Deere,” sacīja Benko.
Intel un Deere apvienoja savu pieredzi, lai izstrādātu integrētu pilna cikla aparatūras un programmatūras sistēmu, kas spēj ģenerēt reāllaika ieskatu perifērijā, pārsniedzot cilvēka uztveres līmeni.
Izmantojot neironu tīkla spriešanas dzinēju, risinājums reāllaikā reģistrēs defektus un automātiski apturēs metināšanas procesu. Automatizācijas sistēma ļauj Deere reāllaikā novērst problēmas un ražot kvalitatīvus produktus, ar kuriem Deere ir pazīstama.
Kristīne Bolesa, Intel lietu interneta grupas viceprezidente un Industriālo risinājumu grupas ģenerāldirektore, sacīja: “Deere izmanto mākslīgo intelektu un mašīnredzi, lai risinātu bieži sastopamas problēmas robotizētajā metināšanā.”
“Izmantojot Intel tehnoloģijas un viedo infrastruktūru rūpnīcā, Deere ir labā pozīcijā, lai izmantotu ne tikai šo metināšanas risinājumu, bet arī citus risinājumus, kas varētu rasties kā daļa no plašākas “Industry 4.0” transformācijas.”
Perifērijas mākslīgā intelekta defektu noteikšanas risinājumu atbalsta Intel Core i7 procesors, un tas izmanto Intel Movidius VPU un Intel OpenVINO rīkkopa izplatīšanas versiju, un tas tiek ieviests, izmantojot rūpnieciskās klases ADLINK mašīnredzes platformu un MeltTools metināšanas kameru.
Iesniegts šādi: ražošana, jaunumi ar birkām: mākslīgais intelekts, deere, intel, john, ražošana, process, kvalitāte, risinājumi, tehnoloģija, metināšana, metināšana
Robotikas un automatizācijas jaunumi tika izveidoti 2015. gada maijā un tagad ir viena no visplašāk lasītajām tīmekļa vietnēm šajā kategorijā.
Lūdzu, apsveriet iespēju mūs atbalstīt, kļūstot par maksas abonentu, izmantojot reklāmu un sponsorēšanu, vai iegādājoties produktus un pakalpojumus mūsu veikalā, vai kombinējot visu iepriekš minēto.
Tīmekļa vietni un ar to saistītos žurnālus un iknedēļas informatīvos biļetenus veido neliela pieredzējušu žurnālistu un mediju profesionāļu komanda.
Ja jums ir kādi ieteikumi vai komentāri, lūdzu, sazinieties ar mums, izmantojot jebkuru e-pasta adresi, kas norādīta mūsu kontaktlapā.
Šīs vietnes sīkfailu iestatījumi ir iestatīti uz “Atļaut sīkfailus”, lai nodrošinātu jums vislabāko pārlūkošanas pieredzi. Ja turpināsiet lietot šo vietni, nemainot sīkfailu iestatījumus, vai noklikšķināsiet uz “Pieņemt” zemāk, jūs piekrītat.
Publicēšanas laiks: 2021. gada 28. maijs
