Piecas rūpniecisko robotu attīstības tendences digitālās transformācijas periodā

Digitālā transformācija turpina attīstīties visās nozarēs, radot uzņēmumiem vairāk iespēju izbaudīt digitālās darba vides priekšrocības. Tas jo īpaši attiecas uz ražošanu, kur robotikas attīstība paver ceļu efektīvākai nākotnei.
微信图片_20211126103305
Šeit ir piecas robotikas tendences, kas veidos ražošanu 2021. gadā:
Gudrāki roboti ar mākslīgā intelekta (AI) palīdzību
Robotiem kļūstot inteliģentākiem, palielinās to efektivitātes līmenis un uzdevumu skaits uz vienību. Daudzi roboti ar MĀKSLĪGĀ intelekta iespējām var apgūt procesus un uzdevumus, tos veicot, apkopojot datus un uzlabojot savas darbības izpildes laikā. Šīm viedākajām versijām varētu būt pat "pašdziedināšanās" funkcijas, kas ļauj mašīnām identificēt iekšējas problēmas un pašas tās novērst bez cilvēka iejaukšanās.
Šie uzlabotie mākslīgā intelekta līmeņi sniedz ieskatu tajā, kā rūpniecības nozares izskatīsies nākotnē, ar potenciālu palielināt robotizēto darbaspēku, cilvēkiem strādājot, mācās un risinot problēmas.
Lieciet vidi pirmajā vietā
Visu līmeņu organizācijas sāk prioritāri pievērsties ikdienas prakses ietekmei uz vidi, un tas atspoguļojas arī izmantoto tehnoloģiju veidos.
2021. gada roboti koncentrējas uz vidi, jo uzņēmums cenšas samazināt savu oglekļa pēdas nospiedumu, vienlaikus uzlabojot procesus un palielinot peļņu. Mūsdienu roboti var samazināt kopējo resursu patēriņu, jo to veiktais darbs var būt precīzāks un precīzāks, tādējādi novēršot cilvēciskās kļūdas un papildu materiālu izmantošanu kļūdu labošanai.
Roboti var arī palīdzēt atjaunojamās enerģijas iekārtu ražošanā, sniedzot iespējas ārējām organizācijām uzlabot enerģijas patēriņu.
Cilvēka un mašīnas sadarbības veicināšana
Lai gan automatizācija turpina uzlabot visus ražošanas procesa aspektus, cilvēka un mašīnas sadarbības pieaugums turpināsies arī 2022. gadā.
Ļaujot robotiem un cilvēkiem strādāt koplietojamā telpā, tiek nodrošināta lielāka sinerģija uzdevumu veikšanā, robotiem iemācoties reaģēt uz cilvēku kustībām reāllaikā. Šo drošo līdzāspastāvēšanu var novērot vidēs, kur cilvēkiem var būt nepieciešams piegādāt mašīnām jaunus materiālus, mainīt to programmas vai pārbaudīt jaunu sistēmu darbību.
Kombinatoriskā pieeja nodrošina arī elastīgākus rūpnīcas procesus, ļaujot robotiem veikt monotonus, atkārtotus uzdevumus un cilvēkiem nodrošināt nepieciešamo improvizāciju un daudzveidību.
Gudrāki roboti ir arī drošāki cilvēkiem. Šie roboti var sajust, kad tuvumā atrodas cilvēki, un pielāgot savu kursu vai rīkoties atbilstoši, lai novērstu sadursmes vai citus drošības apdraudējumus.
Robotikas daudzveidība
2021. gada robotiem nav vienotības sajūtas. Tā vietā tie pieņēma virkni dizainu un materiālu, kas vislabāk atbilda to mērķiem.
Inženieri paplašina tirgū esošo produktu robežas, lai radītu modernākus dizainus, kas ir mazāki, vieglāki un elastīgāki nekā to priekšgājēji. Šie modernizētie ietvari ietver arī jaunākās intelektuālās tehnoloģijas, kuras var viegli programmēt un optimizēt cilvēka un datora mijiedarbībai. Mazāka materiālu daudzuma izmantošana uz vienību arī palīdz samazināt peļņu un palielināt kopējās ražošanas izmaksas.
Roboti ienāk jaunos tirgos
Rūpniecības sektors ir bijis viens no pirmajiem tehnoloģiju ieviesējiem. Tomēr robotu nodrošinātā produktivitāte turpina pieaugt, un daudzas citas nozares ievieš jaunus un aizraujošus risinājumus.
Viedās rūpnīcas apgriež kājām gaisā tradicionālās ražošanas līnijas, savukārt pārtikas un dzērienu, tekstilizstrādājumu un plastmasas ražošanā robotika un automatizācija ir kļuvusi par normu.
To var redzēt visās izstrādes procesa jomās, sākot ar progresīviem robotiem, kas paņem ceptas preces no paletēm un ievieto nejauši izvēlētus pārtikas produktus iepakojumā, līdz pat precīza toņa uzraudzībai kā daļai no tekstilizstrādājumu kvalitātes kontroles.

7e91af75f66fbb0879c719871f98038
Līdz ar mākoņpakalpojumu plašu ieviešanu un attālinātas darbības iespējām tradicionālās ražošanas iekārtas drīz kļūs par produktivitātes centriem, pateicoties intuitīvās robotikas ietekmei.


Publicēšanas laiks: 2022. gada 5. janvāris